Inteligência Artificial na Colonoscopia

Seguir o cronograma de triagem recomendado é a melhor forma de reduzir o risco de desenvolver cancro colorretal.

A colonoscopia está associada a uma redução de até 69% de novos casos de cancro colorretal e a uma redução de 88% no risco de morte devido ao cancro colorretal.

O diagnóstico mais indicado é a realização de uma colonoscopia ou outros métodos de triagem a partir dos 45 anos. Embora a maioria dos casos de cancro colorretal ocorra em pessoas com mais de 50 anos, iniciar o rastreio aos 45 anos equilibra os benefícios da deteção e prevenção com o risco potencial do diagnóstico.

Como a IA pode revolucionar a Colonoscopia?

• Deteção mais precisa de pólipos – A IA é capaz de analisar as imagens da colonoscopia em tempo real, identificando com maior precisão pequenos pólipos que poderiam passar despercebidos pelo olho humano. Esta deteção precoce é crucial, pois muitos cancros colorretais desenvolvem-se a partir de pólipos.

• Classificação de lesões – A IA pode ajudar a classificar as lesões identificadas, auxiliando o médico a determinar as que precisam de ser removidas ou não. Isto reduz a necessidade de biópsias desnecessárias e agiliza o processo de decisão.

• Redução de erros humanos – A fadiga visual e a subjetividade na interpretação das imagens são fatores que podem influenciar o diagnóstico durante uma colonoscopia. A IA, por sua vez, oferece um diagnóstico mais objetivo e consistente, reduzindo a margem de erro.

• Assistência ao médico – A IA não substitui o médico, mas auxilia-o, dando informações em tempo real. Isto permite que o médico se concentre em aspetos mais complexos do exame e na interação com o paciente.

Na Gastroclinic utilizamos tecnologia avançada e fomos o primeiro centro em Portugal a receber o novo sistema de endoscopia com imagem 4K e Inteligência Artificial.